Кейс: ПиццаФабрика × L-Labs
Кейс · Кафе и рестораны
× L-Labs

«ПиццаФабрика» × L‑Labs: стандарты качества под защитой ИИ

Как мы научили нейросеть оценивать каждую пиццу в 54 ресторанах сети — автоматически, в реальном времени.

54
ресторана
15
параметров контроля
100%
продукции проверяется
L-Labs · Контроль кухни
Пепперони большая · Точка #12 Live
Колер тестаНорма
РавномерностьНорма
НарезкаВнимание
НачинкаНорма
Форма пиццыНорма
БортНарушение
Итоговый балл
87/100
Уведомление → Telegram, точка #12: нарушение — борт пиццы.
Предпосылки

Проблема, которую не решить вручную

Когда сеть насчитывает десятки точек, удержать единый стандарт сложно. Контроль выборочный, реакция запоздалая, оценка у каждого своя.

Выборочный контроль

Физически невозможно проверить каждую пиццу — нарушения доходят до клиента незамеченными.

Медленная реакция

О нарушении узнают уже после жалобы клиента — спустя часы, когда исправлять уже нечего.

Человеческий фактор

Каждый контролёр оценивает по-своему — стандарты размываются от точки к точке.

Решение

Как работает система

Встроилась прямо в процесс приготовления. Никаких дополнительных действий от поваров.

01
Фиксация готовой пиццы

Камера на кухне автоматически фотографирует каждую готовую пиццу. Повар работает в обычном режиме.

02
Передача данных

Фото вместе с данными заказа отправляется на сервер и в систему обработки — за доли секунды.

03
ИИ-анализ по 15 параметрам

Нейросеть проверяет цвет и равномерность выпечки, форму, нарезку, начинку, соответствие рецепту и другие параметры.

Закрученный борт Неравномерный колер Тёмный колер Бледный колер Неравномерный борт Нарезка пиццы Форма пиццы Прокатка докером Нарезка п/ф Соус поверх пиццы Качество п/ф Распределение начинки Пергамент Несогласованная продукция Расположение соуса
04
Уведомления в Telegram

При нарушении система мгновенно отправляет сообщение в Telegram-канал конкретной точки.

05
Аналитика и отчёты

Все данные в личном кабинете. По итогам дня, недели, месяца — автоматические Excel-отчёты с разбивкой по точкам.

Что проверяет ИИ

15 параметров качества

Система обучена распознавать все типичные нарушения стандартов «ПиццаФабрики».

Закрученный борт
Неравномерный колер
Тёмный колер
Неравномерное распределение борта
Неравномерная нарезка пиццы
Отклонение формы пиццы
Тесто недостаточно прокатано докером
Нарезка п/ф не по стандарту
Нарезка пиццы не по стандарту
Несогласованная продукция/упаковка
Нанесение соуса поверх готовой пиццы
П/ф ненадлежащего качества
Неравномерное распределение начинки
Размер пергамента не по стандарту
Бледный колер
Внедрение

Три этапа без «сырого» запуска

Постепенный подход позволил отдать клиенту готовый рабочий инструмент, а не черновик.

01
Тест на 5 точках

Запустили в ограниченном режиме. Обучили модель на архивных фотографиях. Проверили поведение в реальных условиях кухни.

02
Адаптация под специфику

Доработали модель под рецепты, освещение и особенности подачи «ПиццаФабрики». Убрали ложные срабатывания, повысили точность.

03
Масштабирование на 54 точки

Развернули по всей сети — уже как проверенный, стабильный инструмент. Без сюрпризов после запуска.

Результат

Что изменилось для бизнеса

Главная ценность — не автоматизация сама по себе, а конкретные изменения в работе сети каждый день.

Сплошной контроль вместо выборочного

Раньше проверяли часть заказов. Теперь — каждую пиццу без исключений.

Реакция за минуты, а не за часы

Нарушение фиксируется в момент приготовления — уведомление уходит сразу.

Один стандарт для всей сети

Единые критерии работают одинаково во всех 54 ресторанах.

Запишитесь на демо, чтобы узнать, как это будет работать у вас