Цифровые системы мониторинга
Проблема мониторинга и контроля
Проблема
Недостоверные данные по процессам производства
Нерегулярность регистрации данных
Большие интервалы наблюдений
Ограниченное количество измеряемых параметров
Причины:
Учёт показателей в разных единицах
Низкий уровень автоматизации учёта
Ошибки регистрации
Фальсификация данных
Поступление противоречивых данных
Последствия:
Устаревшая информация
Отсутствие корректной информации по производству
Отсутствие достоверных данных снижает качество планирования и принятия управленческих решений
Перспективные меры учета
Решение
Автоматизированная система отслеживания и анализа процессов
Распознавание любых типов объектов с помощью системы машинного зрения
Распознавание объектов в статичном состоянии и в движении
Определение количественных показателей объектов и расчёт производных
Возможности системы:
Генерация отчётности в режиме реального времени
Интеграция с внутренними и внешними базами данных
Показатели распознанных объектов: количество, объём, цвет, скорость движения
Дефектоскопия, выявление нежелательных объектов
Анализ состава объектов по классам
Оценка показателей:
Оценка процессов по целевым показателям
Анализ агрегированных показателей производства, выявление узких мест
Оценка стратегии, прогнозирование, проверка сценариев
Опыт внедрения
Распознавание отходов на пилотных объектах
Примеры отчетов в системе
Контакты:
+7(929) 938 95-09
e.o.loginova@leonovich-labs.ru

Екатерина Логинова
Руководитель проектов Leonovich Labs