Как мы научили нейросеть оценивать каждую пиццу в 54 ресторанах сети — автоматически, в реальном времени.
Когда сеть насчитывает десятки точек, удержать единый стандарт сложно. Контроль выборочный, реакция запоздалая, оценка у каждого своя.
Физически невозможно проверить каждую пиццу — нарушения доходят до клиента незамеченными.
О нарушении узнают уже после жалобы клиента — спустя часы, когда исправлять уже нечего.
Каждый контролёр оценивает по-своему — стандарты размываются от точки к точке.
Встроилась прямо в процесс приготовления. Никаких дополнительных действий от поваров.
Камера на кухне автоматически фотографирует каждую готовую пиццу. Повар работает в обычном режиме.
Фото вместе с данными заказа отправляется на сервер и в систему обработки — за доли секунды.
Нейросеть проверяет цвет и равномерность выпечки, форму, нарезку, начинку, соответствие рецепту и другие параметры.
При нарушении система мгновенно отправляет сообщение в Telegram-канал конкретной точки.
Все данные в личном кабинете. По итогам дня, недели, месяца — автоматические Excel-отчёты с разбивкой по точкам.
Система обучена распознавать все типичные нарушения стандартов «ПиццаФабрики».
Постепенный подход позволил отдать клиенту готовый рабочий инструмент, а не черновик.
Запустили в ограниченном режиме. Обучили модель на архивных фотографиях. Проверили поведение в реальных условиях кухни.
Доработали модель под рецепты, освещение и особенности подачи «ПиццаФабрики». Убрали ложные срабатывания, повысили точность.
Развернули по всей сети — уже как проверенный, стабильный инструмент. Без сюрпризов после запуска.
Главная ценность — не автоматизация сама по себе, а конкретные изменения в работе сети каждый день.
Раньше проверяли часть заказов. Теперь — каждую пиццу без исключений.
Нарушение фиксируется в момент приготовления — уведомление уходит сразу.
Единые критерии работают одинаково во всех 54 ресторанах.